2014年华南理工大学计算机应用技术专业

大数据与云计算工程硕士招生简章

【产业背景及专业介绍】

云计算是引发全球第三次信息技术革命的引擎，发展空间无限！大数据被誉为“21世纪的新石油”，产业发展前景光明！二者结合就是互联网领域最不可或缺的技术。

2014年，全球步入“泽字节”时代，用户希望随时随地都能通过智能终端设备访问各种应用、内容和互联网资源。云计算和大数据越来越深入到现代社会的各个领域，包括企业技术应用、空间存储、社交网络、数据挖掘、云服务、自动化办公等综合应用。在2013年作为全球统治级云供应商，亚马逊AWS进入中国，扩大整个市场范围，吸引更多行业和客户接纳云计算，更加深层地影响了国内云产业的格局。同时，大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，被人大代表建议启动成为国家发展战略的快速启动资源，力争在全社会形成 “用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

在当下人才最贵的年代，云计算和大数据人才堪比钻石，人力资源公司Kforce近日发布的一份报告中指出，全球跟云计算和大数据相关的八大高级职业平均年薪达到了14.06万美元（86.88万人民币）。国内云计算和大数据产业的蓬勃发展，也带动了行业人才的爆炸式需求，云计算和大数据相关工作岗位过去三年稳居互联网IT高薪行列前位。

华南理工大学联合国家工信部移动云计算教育培训中心面向全国开设满足在职人群学习提升的云计算与大数据技术硕士高端项目，培养未来泛IT技术领域的企业CTO。

【办学特色】

1、华南区首家985高校开设云计算与大数据硕士项目，从技术统筹、数据分析到战略管理等高端课程逐步开展，为学习者的职业发展提升做好规划；

2、提供国内外主流云计算和大数据实验平台，满足学生的动手实践。学校与Amazon、百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等诸多企业深度合作，建立一个良好的云计算和大数据专业教学实践生态环境，用于云应用、数据分析、开发和测试，实现“产-学-研-用”相结合；

3、师从近100名中外顶尖云计算架构师和大数据分析师，以及行业专家组成师资团队，结合各自领域的亲身实战经验，深入浅出地讲授云计算和大数据在行业内的应用；

4、为学员倾力打造丰富的人际资源，共享华南理工大学校友平台。吸引了一大批领域内高端精英人士，大量优秀的技术、管理人才齐聚，组成强大的校友网络，高层次的人际网路是每一位学生的无形资产，获益终生；

5、 GCT全程辅导：网络+面授（全程导学跟踪护航），高通过率，GCT无忧；（GCT是国家面向在职人群的硕士学位研究生入学资格考试。） 

6、学员有两次参加GCT的机会，用最短的时间获得学位；

7、专业课提前视听。


【培养方式】

1、 每个周末1~2天上课，______年春季开课；

2、 课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动深度交叉。

【适合对象】

适合对象：泛IT领域、数据信息化领域从业者，有志于从事云计算和大数据行业的企业信息化战略规划高端人群；政府、企事业单位信息化岗位人员；数学、经济学背景，希望成长为IT技术领域专家。 

【培养目标】

本专业课程使学习者熟悉云计算平台技术、云服务技术、移动开发与架构、软件架构、人机交互设计等云计算领域的核心技术与应用，同时掌握大数据技术框架和生态系统，大数据的架构原理和使用场景。能够很好的结合云计算和大数据实现综合应用处理、数据分析等相关技术的广泛应用，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图，使企业适应行业发展需求。为云计算产业和大数据产业的发展输出高水平、复合型精英人才，推动国家战略新兴产业的蓬勃发展。

【课程设置】

【实践平台】

【云计算实践平台】

在实践环节，联合国家工信部移动云计算教育培训中心及国内外行业领先企业（联想、爱立信、HTC等），一起组建企业级移动云计算实验室，并且结合企业真实项目，专门开始“综合应用开发实践”课程，由企业派遣项目经理或者项目开发工程师现场指导学生进行开发训练，让学生真正动手做实验，同时为企业培养和选拔云计算领域的相关人才。

【大数据实践平台】

华南理工大学和国家工信部CSIP移动云计算教育培训中心联合多家有影响力的IT知名企业，共同承建了服务于大数据应用技术的多个实践平台，从硬件、软件和数据源等方面，为学生提供包括计算资源、企业数据、教学案例、实习项目、研究课题在内的大量实践实习资源，并由来自于诸多名企（百度、腾讯、微软、阿里云等）的业界专家亲自带领学生完成商业数据的分析、开发及应用等工作内容，在“产-学-研-用”一体化的推动下形成一个良好的大数据专业教学实践生态环境。

超强硬件资源——庞大数据处理中心

      在硬件上，基于大数据进行实时的数据集分析需要像 MapReduce等，一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，由此对服务器平台有很高的要求。目前，华工计算机科学与工程学院、慧科教育、百度公司一起提供上千台服务器，共同组建了庞大的数据处理中心，为进行大数据领域的研究与实践搭建了共享的多层面IT平台，共同服务于大数据技术专业的实践与研究。

前沿软件平台——Hadoop、SAS、SPSS等

软件上，大数据实践平台搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台，并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理，进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。此外，平台中还搭建了多款统计分析工具（如：SPSS、SAS和EVIEWS等），学生可通过设计新的算法、开发新的应用，为决策服务提供更好的支持。

海量数据源——名企完整海量数据

大数据技术离不开海量数据源，大数据实践平台上部署了多个企业级数据源，其中包括社交网络数据（人人网、开心网和新浪微博的真实数据约在10T左右）、交通数据网（6T左右）、百度、阿里云等名企的完整的海量数据，学生可在平台上展开数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用，不断提升运用、解释、挖掘数据的能力。

【主要师资力量】

陈  滢：大数据与云计算应用方向专业主任，原IBM中国研究院副院长、首席云计算架构师，工信部移动云计算培训中心首席科学家。

韩国强：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院院长，“广东高校海量大数据的智能信息处理与安全工程技术研究中心”主任，华南理工大学“多媒体技术与图形图像处理”学术团队负责人，教育部计算机教学指导委员会委员、广东省计算机学会常务理事长、广东省“千百十人才工程”省级骨干教师。

许　勇：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院副院长，教育部“新世纪优秀人才”，“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任，华南理工大学“视听觉与服务计算”学术团队负责人，广东省“千百十”省级培养对象，国际IEEE高级会员和ACM会员，中国计算机学会高级会员。

张星明：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院副院长，华南理工大学“移动软件开发环境”学术团队负责人。

董守斌：教授，博士生导师，广东省计算机网络重点实验室的副主任，华南理工大学高性能计算与海量信息处理学术团队负责人。

刘发贵：教授、博士生导师。发表论文80余篇（三大索引50余篇），出版学术专着和教材4部，获得软件着作权24项、申请发明专利65项，作为项目负责人或主要完成人，承担过多项国家科技部、教育部、地方政府、企事业单位委托科研项目。

陆  璐：教授、博士生导师。国际IEEE委员会会员，中国计算机学会会员，同时担任《IET Software》等期刊审稿员，曾在微软公司从事高级应用开发顾问和高级系统分析师等工作。

林仕鼎：百度大数据首席架构师，全面负责百度云的技术产品研发、对外合作与生态系统建设等工作；中国计算机学会大数据专委会委员。

王纪奎：中国惠普企业服务事业部首席技术官（CTO），超过17年的 IT 从业经验，先后在思科、IBM担任IT架构师。

柳  超：美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士，现任中国腾讯公司北京副主任，曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理，雅虎公司高级研究科学家。

刘  斌：EMC云计算高级架构师，曾就职于惠普、中国网通等国内外知名IT公司，拥有12年云计算开发经验。

王瑞林：IBM大中华区系统与技术集团高级云解决方案顾问，兼任SystemX云计算产品的产品经理，曾作为架构师参与设计电信行业的云管理平台。

邓  侃：现任北京丰牵云启技术有限公司CEO。主要研究领域包括云存储、分布式计算等；

蔡维德：软件工程领域的知名学者。已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等国际期刊以及ICSM（战略管理国际会议）、QSIC、COMPSAC等国际会议上发表论文300多篇；

薛贵荣：阿里云资深总监，上海交通大学计算机科学与工程系博士；

王海勋：博士生导师。于2009年加入微软亚洲研究院；2000年到2009年与IBM的TJ Watson在研究中心工作。于2000年在加利福尼亚大学获得计算机科学的博士学位；

程显峰：AdMaster首席布道师，MongoDB中文社区发起人，译有《MongoDB权威指南》等多部着作。

雷葆华：中国电信（北京）总监，曾获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖，着有《云计算解码：技术架构和产业运营》等多本着作。

【就业前景及就业方向】

【证书授予】

对修满规定学分、课程考试合格且学位论文答辩通过者，并经过华南理工大学学位评定委员会审议通过后，授予工程硕士专业学位，颁发由国务院学位委员会统一印制的硕士学位证书。 

选择学习行业认证课程的学员可获得国家工信部移动云计算教育培训中心颁发的国家信息技术紧缺人才培养工程：大数据架构师证书和云计算架构师证书；通过行业认证课程考试的学员可获得相应企业行业认证证书。

【收费标准】

(1)  硕士研究生学习：每年 1.5 万元 / 人，三年合计 4.5 万元 / 人；

(2) 行业认证培训学习：2万元/人，课程包括：AWS认证课程和CompTIA Cloud Essential、CompTIA Cloud+、CompTIA Project+、CompTIA Mobile AppSec+ iOS/ADR认证课程（具体行业认证培训课程见附件：AWS 认证课程及师资详情）。

【报名条件】

品德良好，遵纪守法，具有国民教育系列大学本科（或以上）学历，或者获学士（或以上）学位的毕业生，专业不限。

提交身份证复印件一份，一寸照片一张。

【报名地点】

深圳市云计算产业协会秘书处

【咨询电话】

卢老师：0755-26978620

邮  箱：352167119@qq.com

QQ ：352167119


附件：

AWS 认证课程及师资

【行业认证培训课程 】

【AWS 认证课程】

课程名称	课程内容
模块1：AWS的介绍	使用AWS管理控制台 认识AWS全球基础设施 描述AWS提供的安全措施
模块2: AWS存储服务	识别关键AWS存储选项 描述Amazon Elastic Block Store 创建Amazon S3（Amazon Simple Storage Service）存储段与管理关联单元
模块3：计算服务和联网	识别不同的AWS计算以及联网选项 描述Amazon VPC（Amazon Virtual Private Cloud） 创建Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）实例 测试使用Amazon Elastic Block Storage
模块4：托管服务和数据库	描述Amazon DynamoDB 测试Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）的关键环节 执行Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）
模块5：部署管理	识别AWS CloudFormation 描述Amazon CloudWatch指标和警报 描述IAM（Identity and Access Management）

【部分企业师资信息】

陈滢

毕业于东南大学计算机科学与工程系，获博士学位。北航云计算硕士项目主任，北京航空航天大学、上海交通大学、西安交通大学和东北大学兼职教授，中国电子学会物联网专家委员会委员，工信部移动云计算培训中心首席科学家，原IBM中国研究院副院长、首席云计算架构师，在国内外学术期刊和会议上发表论文60余篇，在美国和其它国家获得专利40余项。曾授课程：《分布式系统》等。

王纪奎

毕业于清华大学电子工程与应用电子技术系，中国惠普企业服务事业部首席技术官（CTO），拥有超过17年的 IT 从业经验，先后在思科、IBM担任IT架构师，主要研究方向：数据中心管理及转型、云计算以及虚拟化、IT技术服务和创新、SOA等。曾授课程：《云计算概论》等。

雷葆华

中国电信北京研究院云计算产品线总监，中国电子学会云计算专家委员会委员。作为第一完成人的《高性能、可管控的内容分发网络》项目获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖，《云计算解码：技术架构和产业运营》、《CDN技术详解》等专着的第一作者，并发表多篇有影响力的专业文章。曾授课程：《云存储》等。

王志刚

中国科学技术大学计算机系统结构专业博士。毕业后加入英特尔（中国）研究中心有限公司编程系统实验室，任研究员。曾在国家核心期刊上和IEEE会议上发表多篇论文；参与开发的先进CPU教学设计系统，曾获安徽省教育成果二等奖，是获该奖项的唯一在读学生（其余获奖者均为教师）。曾授课程：《数据仓库与数据挖掘》等。

杜玉杰

OpenStack全球基金会独立董事、中国OpenStack 社区发起人，《OpenStack Cloud Computing Cookbook》中文译者，《The art of community》中文译者。浙江九州云信息科技有限公司开源社区拓展总监。曾授课程：《典型云框架搭建技术》等。

初明

Arkologic公司中国区VP及销售总监，曾任中国惠普有限公司数据中心技术顾问，并支持过多个大型项目，其中包括国家知识产权局数据中心咨询、中国建设银行、铁道部TDCS系统基础架构设计等。目前研究领域：固态存储（SSD）技术与系统，数据中心基础架构及咨询、企业IT基础架构设计与优化等。曾授课程：《移动云计算导论》等。

孙智君

中国电子标准化研究所（咨询经理），主笔并参与市场化出版物编写国内第一本IT服务管理国际标准辅导出版物《翰纬ISO20000白皮书》，参与知识产品研发及ITIL核心出版物翻译工作，熟悉多家大型国企公司IT管理体系和IT管理模式。对当前信息技术服务管理体系现状有深入认识。曾授课程：《ITIL》等。

林仕鼎

北航大数据技术与应用专业主任，现任百度大数据首席架构师，负责公司数据相关工作，统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向，同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人，发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人，中国计算机学会大数据专委会委员。曾授课程：《计算机系统基础》等。

薛贵荣

上海交通大学计算机科学与工程系博士,阿里云资深总监。近几年来共发表国际论文70余篇，申请美国发明专利8项、中国专利4项。40余篇论文被发表在诸多国际期刊。研究成果被国际同行他引1400余次，其中迁移学习研究处于国际领先水平，MIT（麻省理工学院） Technology Review对此研究成果进行过报道。曾授课程：《搜索引擎系统应用》等。

奚晓青

现任施耐德电气信息技术有限（中国）有限公司高级技术顾问，曾任HP（惠普）数据中心服务事业部高级顾问，具有10年以上数据中心工程规划、设计、施工经验，精通各类数据中心的规划、设计的特点，掌握最新的数据中心咨询、规划、设计的方法论和技术。曾授课程：《数据中心规划与建设》、《云计算技术》等。

宋俊典

上海软件中心软件平台服务部主任，主要从事软件工程、软件构架、虚拟化技术、移动云计算、信息系统规划与设计等方面的研发和技术服务。申请并参与了近10项国家863项目、上海市科委攻关项目、大型企业的信息化研究项目，荣获上海市咨询类项目一等奖；在学术研究方面，撰写了10多篇学术研究论文，其中已经发表2篇，并取得了5项软件着作权；获得SOA软件架构师、TOGAF企业架构师等资格认证。曾授课程：《云计算技术原理》、《云计算服务端技术》等。

陈凯

上海交通大学教授，省部共建国家重点实验室培育基地、上海市可扩展计算与系统重点实验室副主任。主要研究方向是互联网大数据挖掘，近年来在WWW、KDD、BigData、ASONAM等会议期刊中发表论文40余篇，申请专利16项（授权7项），主持了30余项国家级、上海市重大重点以及横向合作项目，特别在国内外企业“产学研”具有深入的合作经验，近年来先后与英特尔、华为、埃森哲、雅虎、百度、微软研究院、阿里云、中国电信、太平洋保险集团等国内外知名企业建立了长久的合作。曾授课程：《数据仓库与数据挖掘》等。

张磊

SAS软件有限公司首席咨询顾问，曾任IBM公司全球咨询服务部高级咨询经理、中国百胜餐饮集团（Yum! China）开发部开发资讯经理、NCR(中国)有限公司数据仓库事业部（Teradata）高级经理。拥有超过14年的工作经验，带领团队参与实施了20多个数据挖掘和数据仓库项目，完成40多个数据挖掘专题，建立模型超过80个。主要专长在于数据挖掘和数据仓库项目的实施和咨询，在数据库、机器学习、统计学等方面具有坚实的理论基础和丰富的实践经验。曾授课程：《数据仓库与数据挖掘》等。