“农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策，最终围绕农业产业链形成闭环。“作为一个农业大数据拓荒公司的创始人，围绕大数据的真实采集和价值应用，易丙洪讲述了一年以来的思考与行动。

    在创办大气候农业之前，我做了七八年的工业物联网和供应链，之后又从事了四年植保无人机的研发和推广。一个IT人转去做农业是件很困难的事，所以我们对农村的基础情况做了大量的调研。在把中国大部分种植区都跑遍了以后，我发现，中国农业更迫切的问题是帮助农民增效增收，帮助消费者更精准地判断农产品的品质和安全。不单是增产，优质与优价——这两者是相互影响并在农业产业链形成良性循环的。而这其中，农业大数据的采集与应用，特别是真实的农业大数据将对未来农业发展带来关键性变革。

    农业大数据的四个难点

    讲农业大数据，农业产业链主要的数据有哪些？我们概括了一下：包括气象地理、农资农具、耕作记录、生产加工、仓储物流、价格信息、产品溯源和食品安全。

    那么多数据，我们首先要清楚谁需要这些数据，数据从哪里来，优先解决哪些部分？从价值的层面，我们将数据作了分类。

    对于农民来讲，首先是种什么的数据价值，这主要来源于地理信息和环境数据，还有怎么卖的数据价值。我们经常会看到一些农产品滞销的新闻，我去河南的时候，当地的老百姓在小麦地里套种西瓜。小麦是需要大量氮肥的，但大量的氮导致西瓜变酸，怎么卖都卖不出好价格。这就是很典型的种不好、卖不好的问题，也是我们当下农业普遍存在的问题。作为消费者，很难判断哪个水果更好？安不安全？原产地是哪里？这个相信我们大家都感同身受。

    农业大数据采集与应用，我们觉得目前主要四个难点和要点：

    首先，农业大数据的关键在于数据真实性、数据分类、数据共享和数据决策。

    第二，只有在生产端积累足够量级的真实数据，才能上升到数据分析决策和产品溯源。

    第三，农业大数据需要产业链条上的用户对数据产生依赖性，才能保证数据的真实性和有效性。

    最后，共享和决策数据来源于记录，如果记录者处于被动状态，只增加其成本而看不到效益，可能面临有系统有共享但无数据的状态。只是开发一个APP，让用户把数据填进去是不可能的。

    智能硬件+软件服务 拓荒生产端真实数据

    再跟大家介绍一下，围绕农业大数据采集与服务应用，我们过去一年做了哪些事情。

    作为农业大数据领域最早的创业公司，怎么采集数据、采集的条件和成本、谁先付这个成本，以及数据的时效性和真实性，都是需要思考和解决的问题。

    这是我们的产品『农眼?』智能监测管理系统的应用场景。